- Main
- Computers - Databases
- Fuzzy Data Matching with SQL: Enhancing...
Fuzzy Data Matching with SQL: Enhancing Data Quality and Query Performance
Jim LehmerНасколько вам понравилась эта книга?
Какого качества скаченный файл?
Скачайте книгу, чтобы оценить ее качество
Какого качества скаченные файлы?
If you were handed two different but related sets of data, what tools would you use to find the matches? What if all you had was SQL SELECT access to a database? In this practical book, author Jim Lehmer provides best practices, techniques, and tricks to help you import, clean, match, score, and think about heterogeneous data using SQL.
DBAs, programmers, business analysts, and data scientists will learn how to identify and remove duplicates, parse strings, extract data from XML and JSON, generate SQL using SQL, regularize data and prepare datasets, and apply data quality and ETL approaches for finding the similarities and differences between various expressions of the same data.
Full of real-world techniques, the examples in the book contain working code. You'll learn how to:
• Identity and remove duplicates in two different datasets using SQL
• Regularize data and achieve data quality using SQL
• Extract data from XML and JSON
• Generate SQL using SQL to increase your productivity
• Prepare datasets for import, merging, and better analysis using SQL
• Report results using SQL
• Apply data quality and ETL approaches to finding similarities and differences between various expressions of the same data
DBAs, programmers, business analysts, and data scientists will learn how to identify and remove duplicates, parse strings, extract data from XML and JSON, generate SQL using SQL, regularize data and prepare datasets, and apply data quality and ETL approaches for finding the similarities and differences between various expressions of the same data.
Full of real-world techniques, the examples in the book contain working code. You'll learn how to:
• Identity and remove duplicates in two different datasets using SQL
• Regularize data and achieve data quality using SQL
• Extract data from XML and JSON
• Generate SQL using SQL to increase your productivity
• Prepare datasets for import, merging, and better analysis using SQL
• Report results using SQL
• Apply data quality and ETL approaches to finding similarities and differences between various expressions of the same data
Категории:
Год:
2023
Издание:
1
Издательство:
O'Reilly Media
Язык:
english
Страницы:
285
ISBN 10:
1098152271
ISBN 13:
9781098152277
Файл:
PDF, 1.85 MB
Ваши теги:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2023
В течение 1-5 минут файл будет доставлен на ваш email.
В течение 1-5 минут файл будет доставлен на ваш Telegram аккаунт.
Внимание: Убедитесь, что вы привязали свой аккаунт к Z-Library Telegram боту.
В течение 1-5 минут файл будет доставлен на ваше Kindle устройство.
Примечание: вам необходимо верифицировать каждую книгу, которую вы отправляете на Kindle. Проверьте ваш электронный почтовый ящик на наличие письма с подтверждением от Amazon Kindle Support.
Выполняется конвертация в
Конвертация в не удалась
Преимущества премиум статуса
- Отправляйте на электронные читалки
- Увеличенный лимит скачивания
- Конвертируйте файлы
- Больше результатов поиска
- Другие преимущества